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礦山企業可持續發展評價研究
發布時間:2015年03月11日  來源:網絡   瀏覽次數:
 
發展論壇礦山企業可持續發展評價研究李新春吳誌剛煤炭作為一種不可再生資源,是不可持續的,但煤炭資源的總量是隨科技進步不斷提高的,也就是說煤炭資源的總量是不可確定的,並且礦山企業的發展又可向相關行業轉變,從這一角度來看礦山企業又是可持續發展的。因而如何實現礦山企業的可持續發展是我國目前經濟發展的關鍵。現有的研究可持續發展的方法多采用係統動力學、模糊數學和層次分析法。這些方法的共同之處是研究工程中需要大量的定量數據,在分析歸納數據的基礎上建立某一可持續發展係統的模型。由於礦區發展係統是一個複雜的非線性大係統,它涉及的因數多,而這些因數又多是定性描述的,因而上述的幾種方法很難滿足礦區可持續發展評價係統研究的要求。本文利用智能技術神經網絡建立了礦山企業可持續發展評價模型,得到了較好的評價效果。
  一、礦山企業可持續發展評價體係的確定影響礦山企業可持續發展的因素概括起來有如下幾個方麵:①資源問題。煤炭資源是一種不可再生的資源,資源的多少在很大程度上決定一個礦山是否能進行可持續發展。②環境問題。煤炭資源的大量開采,造成了對生態環境的破壞和影響,對全球環境也有不利影響。概括起來主要有土地資源破壞、水資源破壞、大氣汙染、固體廢物汙染、生態汙染等。③社會經濟問題。礦山企業社會經濟問題主要有礦山企業的社會經濟效益差和礦山企業的嚴重虧損、礦山企業的社會包袱沉重、礦山企業的投資資金不足、礦山企業生產安全程度低等。④社會發展水平。礦山企業的社會發展水平總的看來比較低,主要表現為職工受教育程度低、礦山企業的教育設施不完善和礦工的平均生活水平低等。通過分析影響礦山企業可持續發展的因素可以看出,評價一個礦山企業能否持續發展,主要應考慮礦山的資源、環境、經濟和社會四個方麵。各個方麵又有其分層次的製約因素,這樣確定礦山企業的可持續發展評價因素體係如圖1所示:礦山企業可持續發展評價體係經濟發展狀況礦山企業資金利稅率礦工平均收入非煤產業比重社會發展狀況礦工平均受教育程度礦工平均居住麵積礦山企業教育設施環境狀況礦山土地複墾率礦山企業水汙染治理達標率礦山企業固體廢物治理達標率礦山企業氣體汙染治理達標率資源狀況回采比儲采比發展論壇首席主持尚海濤二、礦山企業可持續發展評價係統建立1.人工神經網絡。人工神經網絡是由大量的、同時也是很簡單的處理單元廣泛相連接而形成的網絡係統。它最早開始於1943年M eculloch和Pitts提出的神經元的數學模型。它反映了人腦功能的許多基本特征,是一個並行處理的非線性係統,但它並不是人腦神經係統的真實寫照,而隻是對人腦的行為作某些簡化、抽象和模擬。人工神經網絡就其結構而言,一般包括輸入層、隱含層和輸出層,不同的神經網絡可以有不同的隱含層數,但它們都隻有一層輸入和一層輸出。神經網絡的各層又由不同數目的神經元組成,各層神經元數目隨解決問題的不同而有不同的神經元個數。一般輸入神經元數目就是問題的決策因素數目,輸出神經元數目是問題的評價因素數目,隱含神經元數目可以隨機選擇,但也不能太多或太少,太多網絡將難以收斂,太少網絡又達不到優化效果。工程應用中神經網絡一般都采用BP網絡。
  2.礦山企業可持續發展評價係統結構。根據礦山企業可持續發展評價體係結構確定出礦區可持續發展評價神經網絡由5個神經網絡組成,即可持續發展評價神經網絡經濟狀況評價神經網絡、社會發展狀況評價神經網絡、環境狀況評價神經網絡和資源狀況評價神經網絡。每個網絡都采用具有一個隱含層的BP網絡,各神經網絡結構參數如表1所示:可持續發展評價神經網絡經濟狀況評價神經網絡社會發展狀況評價神經網絡環境狀況評價神經網絡資源狀況評價神經網絡輸入單元數隱含層數隱含單元數輸出單元數3.神經網絡訓練結果分析。網絡建立以後,需要收集大量的現場實例,收集到的實例在訓練網絡前通過數據規則化。經過規格化的數據訓練網絡,當網絡收斂以後,礦區可持續發展評價神經網絡就建好。成熟的網絡一方麵可以對礦區的可持續發展作一評價,另一方麵可以分析得到影響礦區可持續發展因素在評價礦區可持續發展評價時的主次關係。為獲得可持續發展評價中各評價因素的重要程度,即各因素的權重,這裏定義如下一組公式:相關顯著性係數:相對影響係數:相關指數:絕對影響係數:式中:i―――神經網絡輸入單元, i =1…m j―――神經網絡的輸出單元, j =1…n k―――神經網絡的―――輸入神經元i和隱含神經元k之間的權係數W―――輸出神經元j和隱含神經元k之間的權係數。
  上麵定義的絕對影響係數S即表示輸入因素相對於輸出因素的權重。利用上麵一組公式對訓練好的網絡權係數加以歸納得到礦區可持續發展評價各因素權重,如表2所示:礦山企業可持續發展評價經濟發展狀況權重社會發展狀況權重環境狀況權重資源狀況權重資金利稅率權重礦工平均收入權重非煤產業比重權重礦工平均受教育程度權重礦工平均居住麵積權重礦山教育設施權重礦山企業土地複墾率權重礦山企業汙染氣體達標率權重礦山企業水汙染治理達標率權重0.22礦山企業固體廢物達標率權重回采比權重儲采比權重4.礦山企業可持續發展等級確定。經過神經網絡訓練學習,可以從可持續發展評價網絡的輸出得到礦山可持續發展值,為明確礦山的可持續發展程度作如下定義:令Q為可持續發展評價網絡的首席主持尚海濤發展論壇規律運作的要求。
  4 .緊縮煤炭銷售中間商貸款、鼓勵煤炭用戶的賣方信貸政策。煤炭市場混亂局麵,與煤炭銷售中間商的數量、行為有關,也與煤炭用戶的資金能力有關。改變這種狀況和淨化煤炭市場的重要調控途徑之一就是實施緊縮煤炭銷售中間商貸款、煤炭生產主體和調控主體向煤炭用戶提供賣方信貸的政策。
  5 .嚴格供貨和結算紀律。市場經濟要求市場主體之間良好的信用關係為基礎。避免煤炭市場糾紛的大量出現和煤炭市場正常運行都需要這種環境。這就要求調控主體把嚴格供貨和結算紀律作為控製環節,采取嚴格的供貨責任和違反結算紀律責任的追究製度。
  6 .煤炭市場準入政策。煤炭市場的建立和正常運行要求構造良好的市場主體,煤炭市場是一個客觀上存在也需要一定程度壟斷的市場。因此,為了重塑煤炭市場主體和維持煤炭市場的正常運行,應在本著保護公平競爭、維護煤炭市場秩序的原則下,對煤炭市場的進入者實行資格審查製度和許可製度,嚴禁無力承受風險和可能擾亂煤炭市場秩序的主體進入。
  7 .組建全國煤炭訂貨信息係統。煤炭市場主體區域分布廣,為了提高煤炭市場運作效率和提供透明的煤炭市場環境,也為了及時有效地對煤炭市場運行中的信息進行監控,有必要組建全國聯網的煤炭訂貨計算機信息係統。
  (作者單位:中國煤炭經濟學院)輸出,則:0.85 Q≤1.0 ,礦山為可持續發展Q≤0.70 ,礦山為由傳統發展向可持續發展過渡三、實例研究以徐州旗山礦為例,通過已建立神經網絡評價它的可持續程度。已知旗山礦條件如表3所示:可持續發展評價因素實際取值網絡輸入值資金利稅率礦工平均收入非煤產業比重礦工平均受教育程度9年礦工平均居住麵積礦山教育設施良好礦山土地複墾率礦山排放汙染氣體達標率礦山水汙染治理達標率礦山排放固體廢物達標率回采比儲采比將表3數據輸入訓練好的多層次神經網絡,最後從可持續發展評價神經網絡中得到旗山煤礦的可持續發展程度為:0.77 ,屬於初級可持續發展。這一評價結果與實際礦山發展情況是相符的。
  四、結論礦山企業可持續發展是我國能源發展的重點,也是關鍵。由於可持續發展涉及的因素繁多,可持續發展模式又多種多樣,這些都給可持續發展研究帶來很大困難。文章在分析影響礦山企業可持續發展因素基礎上建立了礦山企業可持續發展評價層次結構神經網絡模型。通過建立的多層次神經網絡一方麵可以對礦山企業的可持續發展作出評價,另一方麵又可以得到影響礦區可持續發展各因素的權重,即主次關係。評價係統建立成功必將為礦山企業的可持續發展提供科學的理論依據,具有一定的研究價值。
  (作者係中國礦業大學工商管理學院博士後、徐州礦務集團副總經理)礦山企業持續發展是我國目前經濟發展研究領域的難題之一,過去多采用經驗決策。作者用軟科學的研究方法,將科學理論、經驗知識和專家判斷結合起來,利用智能技術神經網絡建立了礦山企業可持續發展評價模型,並通過實例,進行了驗證,較好的為礦山企業的可持續發展,提供了科學的理論依據取得了可喜的成果。
  評價礦山企業的可持續發展,還有其它一些辦法,文中介紹的這種方法既定性又定量,有經驗又科學,使用起來較為簡便,不仿一試。
  ―――尚海濤決策參考
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